Qué hago
No servicios. Impacto.
Cada proyecto parte del problema concreto de tu empresa, no de un catálogo ni de la herramienta en la que estoy certificado. Estas son las piezas con las que construyo el sistema.
Estructurar operaciones
La empresa que crece sin estructura se vuelve ingobernable. Antes de automatizar o escalar, el sistema base tiene que funcionar.
Hablar de mi empresaQué incluye
- Diagnóstico del estado operativo: dónde están los cuellos de botella y el caos
- Mapeo y rediseño de procesos clave: ventas, onboarding, soporte y operaciones
- Documentación del sistema para que el conocimiento no viva solo en personas
- Roles, responsabilidades y flujos de trabajo definidos
- Métricas operativas para medir la salud del sistema
Qué cambia
- Procesos claros que cualquiera del equipo puede seguir
- Menos errores y reprocesos por falta de definición
- Una base sólida para automatizar e integrar
Automatizar procesos críticos
Si tu equipo repite tareas manuales cada día, está haciendo el trabajo de un sistema que no tienes. Eso se resuelve.
Hablar de mis procesosQué incluye
- Identificación de los procesos con más potencial de automatización (retorno frente a complejidad)
- Diseño e implementación de flujos con Make, n8n u otras herramientas
- Documentación y formación para que el equipo opere el sistema con autonomía
Qué cambia
- Horas recuperadas cada semana (lo habitual: 4–8 h por persona)
- Menos errores humanos en procesos críticos
- Más volumen de trabajo sin ampliar el equipo
CRM y email marketing, en todo el espectro
He trabajado el CRM en todos los niveles: desde decidir qué herramienta encaja hasta operar y exprimir la base de datos que ya tienes.
Hablar de mi CRMCómo puedo intervenir según tu momento
- Selección: qué herramienta tiene sentido y cuál no, antes de una decisión cara de revertir
- Diseño: pipeline, etapas, campos, criterios de avance y modelo de datos adaptados a cómo trabajáis
- Implantación: configuro, migro, automatizo y formo al equipo. Me quedo hasta que lo usan
- Liderazgo de implantación: si hay un partner de la herramienta, coordino para que el resultado responda al negocio
- Operación: auditoría, segmentación de la base de datos, retención, nurturing y análisis
Lo que cambia en la práctica
- Visibilidad real del pipeline: qué pasa y por qué
- Una base de datos activa, segmentada y accionable
- Un equipo que usa el CRM sin depender de nadie
Integrar herramientas
Tienes ocho herramientas que no se hablan. Los datos viven en silos y cada cambio hay que hacerlo en tres sitios. Eso también se resuelve.
Hablar de mis integracionesQué incluye
- Auditoría del stack actual: qué tienes, qué usas y qué sobra
- Arquitectura de integración: qué conectar, cómo y en qué orden
- Integraciones por API, Make, Zapier o n8n
- Sincronización entre CRM, ERP, email, ecommerce y el resto
- Pruebas, documentación y mantenimiento del ecosistema
Qué cambia
- Un único punto de verdad para los datos
- Cero sincronizaciones manuales entre sistemas
- Un stack más simple que el equipo puede mantener
Datos, métricas y reporting
Muchos negocios tienen datos de sobra y ninguna respuesta. Diseño métricas que importan y paneles que se leen de verdad.
Hablar de mis datosQué incluye
- Definición de las métricas que explican el negocio, por área
- Estructura de datos coherente entre herramientas
- Paneles con GA4, Looker Studio o Power BI
- Rutinas de revisión para que el dato llegue a las decisiones
Qué cambia
- Saber cómo va el negocio sin preguntar a cuatro personas
- Decisiones más rápidas, con contexto y no solo intuición
- Métricas en las que el equipo confía
IA donde aporta, no donde impresiona
La IA es un medio, no un fin. La uso cuando resuelve un problema real mejor que cualquier alternativa, y no la uso cuando no tiene sentido.
Hablar de IA en mi empresaQué incluye
- Identificación de casos de uso con impacto real en tu empresa
- Lead scoring predictivo integrado en el CRM
- Agentes conversacionales para atención o cualificación
- Análisis y predicción para decidir mejor
- Formación práctica del equipo en IA aplicada a su trabajo
Cuándo tiene sentido
- Hay un proceso manual que la IA puede hacer mejor y más rápido
- Los datos existen y tienen calidad suficiente
- El equipo está listo para adoptarla en su día a día
Siguiente paso
El proyecto siempre empieza con una conversación.
Cuéntame el problema. Te digo si tiene sentido trabajar juntos y qué haría yo en tu situación. Sin venderme y sin propuesta automática.